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8th International Conference on Applied Informatics, Sibiu, Romania

El 23 de mayo el Instituto de Investigación en Ciencia y Tecnología de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Salvador (USAL) participó en forma virtual de la “8va Conferencia Internacional sobre Informática Aplicada”, en Sibiu, Rumania. 

Los investigadores de la USAL, Mg. Ing. Santiago Nicolet y MD. Santiago Salimbeni, expusieron en dicha Conferencia los resultados parciales de su trabajo de investigación “80020230100088U 2024-2025 Diagnóstico de cáncer de próstata mediante aprendizaje supervisado”.    

Resumen del Proyecto: La automatización del diagnóstico de cáncer de próstata mediante aprendizaje supervisado (SL) se basa en utilizar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos clínicos e imagenológicos con el fin de identificar
y clasificar posibles casos de cáncer de próstata. El SL es un enfoque del aprendizaje automático (ML) en el que se entrena a un algoritmo utilizando ejemplos etiquetados, es decir, datos de entrada con su correspondiente salida deseada. En el caso del diagnóstico de cáncer de próstata, se utilizarían datos de pacientes que ya hayan sido diagnosticados del mismo o que se hayan sometido a una biopsia de próstata y en los cuales la enfermedad haya sido descartada. Los fundamentos de la automatización del diagnóstico de cáncer de próstata mediante SL implican: (1) Recopilación de datos (2) reprocesamiento de datos (3) Extracción de características (4) Construcción del modelo
(5) Validación del modelo (6) Optimización y mejora del modelo y (7) Implementación en la práctica clínica. Esto puede implicar la integración del modelo en sistemas de información médica, la creación de interfaces de usuario intuitivas o la colaboración con profesionales de la salud para garantizar un uso efectivo del modelo.

El encuentro estuvo dirigido principalmente a jóvenes investigadores de todo el mundo brindando a los participantes la oportunidad de discutir y presentar sus investigaciones sobre informática y campos relacionados. Se presentaron artículos originales desde nuevos conceptos y desarrollos teóricos hasta tecnologías avanzadas y aplicaciones innovadoras. 

Todos los artículos enviados fueron sometidos a un riguroso proceso de revisión por pares ciego y evaluado por un mínimo de dos expertos independientes en el campo correspondiente. 

La aceptación y publicación del artículo fueron juzgados en función de su relevancia para los temas de la conferencia, la claridad de la presentación, la originalidad y precisión de los resultados y las soluciones propuestas. La conferencia incluyó presentaciones periódicas de 15 minutos, presentaciones breves de empresas de TI, una sesión de carteles multimedia y una mesa redonda.

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