Inicio
Áreas USAL
Close


Pasar al contenido principal

SECRETARÍA DE PRENSA
a/c Rectorado

Avenida Callao 801, C1020ADP
Ciudad Autónoma de Buenos Aires - Argentina
Tel. (+54-11) 4813-3997 o 4014 (ints 2111 o 2108).

Instituto de Investigación en Ciencia y Tecnología

La Facultad de Ingeniería invita a participar de la convocatoria de Proyectos de Investigación de la Facultad de Ingeniería, como paso previo a la postulación de proyectos de orden Tecnológico en la plataforma SIGEVA-USAL. La misma es organizada por la Dirección de Investigaciones de la Universidad del Salvador, en su constante búsqueda por fortalecer la Investigación y propiciar el desarrollo de proyectos de calidad que permitan la articulación con el medio, principalmente en las siguientes líneas temáticas:

-Tecnología Industrial y Sistemas de Fabricación.
-Medio Ambiente y Aplicaciones en Ciencias de la Vida.
-Electrónica y Sistemas de Información.

En el siguiente link, encontrarán el formulario de presentación que deberán completar: 
https://docs.google.com/document/d/14J4GoKWBNyk8HG5KbfWOCRAr4OjW1LrF/edit?usp=sharing&ouid=104520640694466770482&rtpof=true&sd=true

La fecha límite para la presentación es el 16 de mayo.

Los interesados deberán enviar un CV actualizado a: sbianchi@usal.edu.ar


Proyectos Vigentes
Los títulos de proyectos de investigación que actualmente se desarrollan dentro del Instituto de la Facultad de Ingeniería son:

-Monitoreo con sensores remotos en glaciares patagónicos: aplicación de tecnologías emergentes para procesar información almacenada y reducir riesgos ambientales.

-Tecnología educativa aplicada a la enseñanza universitaria: uso de tecnologías emergentes y existentes para mejorar las experiencias de aprendizaje en ciencias aplicadas.

-Criptografia Liviana para Internet de las cosas e Internet de las cosas industrial.

-Integración de Blockchain e Internet de las cosas usando Contratos Inteligentes.

-Lean Seis Sigma: Herramientas para su aplicación en Pymes.

-Tambo 4.0: Utilización de Internet de las cosas y Machine Learning para la predicción de enfermedades en la ganadería lechera.

-Metodología para el análisis de viabilidad de la incorporación de Cobots en líneas de ensamble.

- Generación Automática de Código Software a través de Modelos Preentrenados de Lenguaje a partir de Idioma Español.

-Implicancias del uso masivo del auto eléctrico en Argentina.
 

Compartir: